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DETERMINACIÓN
DE LA PREDECIBILIDAD DE TRAZAS DE
TRÁFICO MEDIANTE ANÁLISIS DE RECURRENCIA
ANALISIS CUALITATIVO DE RECURRENSIA DE SERIES DE DATOS AUTOSEMEJANTES
Realizaremos a continuación el análisis de recurrencia de series de datos con diferentes grados de autosemejanza con el fin de establecer qué relación existe entre el grado de autosemejanza y el porcentaje de determinismo de la serie. Las figuras 13, 14
presentan los GR de tres series de datos con parámetro H 0.5, Hz: 0.7, H= 0.9 respectivamente.
Para cada gráfico de recurrencia se ha calculado el %DET de manera local, tomando 1000 zonas o “épocas” dentro de la serie total. En el resultado, que se presenta en la figura 16, puede observarse el aumento del %DET local con el aumento de 1-1.
El RQA muestra que las series de datos
autosemejantes tienen una estructura determinística local, que aumenta con H. Este resultado es cobo- rente con la memoria a largo plazo de las series
autosemejantes y confirma, además, que es posible realizar predicciones a corto plazo en tales procesos, obteniendo mayor precisión en la predicción a medida que H aumenta.
